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Que se passe-t-il réellement à l'intérieur de la capside des VLP du norovirus ?
Les particules de type viral (VLP) du norovirus présentent une structure hétérogène ; elles sont constituées d’une seule protéine de capside qui s’auto-assemble pour former de multiples géométries, ce qui rend leur caractérisation complète par spectrométrie de masse (MS) classique extrêmement difficile. Un article récemment publié sur bioRxiv par le Dr Charlotte Uetrecht et ses collègues du Centre for Structural Systems Biology (CSSB) de Hambourg, en Allemagne, en collaboration avec des chercheurs de Waters, démontre…
Messages récents
Franchir la barrière du mégadalton : l'arrivée des CDMS de paillasse
Un article récemment publié sur bioRxiv par le Dr Jakub Ujma et ses collègues de Waters Corporation, en collaboration avec le professeur Martin Jarrold de l'université de l'Indiana et Megadalton Solutions, décrit une avancée majeure : le premier spectromètre de masse de table à détection de charge (CDMS) disponible dans le commerce, basé sur la technologie des pièges à ions linéaires électrostatiques (ELIT). Pourquoi est-ce important ? Le CDMS est particulièrement adapté à l'analyse...
Que se passe-t-il réellement à l'intérieur de la capside des VLP du norovirus ?
Les particules de type viral (VLP) du norovirus présentent une structure hétérogène ; elles sont constituées d’une seule protéine de capside qui s’auto-assemble pour former de multiples géométries, ce qui rend leur caractérisation complète par spectrométrie de masse (MS) classique extrêmement difficile. Un article récemment publié sur bioRxiv par le Dr Charlotte Uetrecht et ses collègues du Centre for Structural Systems Biology (CSSB) de Hambourg, en Allemagne, en collaboration avec des chercheurs de Waters, démontre...
Est-il possible d'allier une sensibilité analytique élevée et une grande robustesse en spectrométrie de masse clinique ?
Depuis des décennies, les concepteurs et les utilisateurs de la spectrométrie de masse (MS) sont confrontés à un compromis bien connu. Les instruments conçus pour offrir la plus grande sensibilité analytique s’accompagnent souvent de coûts implicites : fragilité, entretien fréquent et performances qui se dégradent sous la pression d’une utilisation quotidienne. À l’inverse, les systèmes les plus robustes ont parfois été considérés comme des outils peu sophistiqués — des machines fiables et performantes, mais dépourvues de...
La maturité de l'IA dans le cadre des BPF : accélérer votre transformation numérique à une vitesse fulgurante, en toute sécurité
La plupart des projets d'IA échouent. Les organisations qui réussissent sont celles qui mettent en place une gouvernance avant de privilégier la rapidité d'exécution. Rédigé par Tracy Hibbs et Tony Sacchetti, Waters Corporation. L'intelligence artificielle (IA) est sur le point de prendre en charge les tâches routinières et de les intégrer dans des flux de travail entièrement automatisés. Actuellement, 80 % des projets d'IA échouent.¹ Comme pour la plupart des technologies qui marquent un changement de paradigme, elle...
Votre entreprise est-elle prête pour l'inspection par IA ?
Le contrôle de l'IA n'est pas une nouveauté pour les autorités de régulation. Les attentes en la matière sont déjà bien établies. La question essentielle est de savoir si votre organisation est en mesure de s'y conformer de manière fiable. Rédigé par Tracy Hibbs et Tony Sacchetti, Waters Corporation. L'exploration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) dans les laboratoires réglementés soumis aux bonnes pratiques de fabrication en vigueur (CGMP) est peut-être une nouveauté pour votre...
L'IA dans le cadre des BPF : s'adapter à l'évolution des attentes pour les laboratoires soumis à une réglementation
Pourquoi l'année 2026 marque le passage des recommandations à l'application de la réglementation, et ce que cela implique dès à présent pour votre organisation. Rédigé par Tracy Hibbs et Tony Sacchetti, Waters Corporation. Les autorités de régulation contrôlent déjà l'utilisation de l'IA : dans quelle mesure votre organisation y est-elle préparée ? Depuis des années, l'industrie pharmaceutique attendait des précisions réglementaires concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique...
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