Aumento de la eficiencia del laboratorio con Amazon Web Services para permitir el acceso remoto en tiempo real a la información del laboratorio

En todo el sector de las ciencias de la vida, las empresas están integrando la tecnología en la nube en las operaciones de laboratorio para crear laboratorios conectados digitalmente. Estas iniciativas se benefician de la mejora de la colaboración, el intercambio de datos y la conectividad dentro de los laboratorios y entre ellos para hacer posible unos laboratorios modernos y preparados para el futuro. [Nota 1] Entre las principales ventajas se encuentran la integración y accesibilidad de datos sin fisuras, la posibilidad de acceso y colaboración remotos, la flexibilidad y escalabilidad, y la optimización de la rentabilidad y la utilización de recursos.
Los laboratorios conectados digitalmente también permiten a las organizaciones avanzar hacia el Lab in the Loop, [nota 2] donde los datos del laboratorio conectado digitalmente pueden utilizarse para construir y afinar modelos de IA que no solo facilitan la generación de nuevos experimentos, sino que también los validan rápidamente. En última instancia, los laboratorios conectados digitalmente crean entornos de laboratorio eficientes, colaborativos, seguros y basados en datos, acelerando los descubrimientos científicos y las innovaciones en las ciencias de la vida.
Este artículo ha sido escrito en colaboración con Matt Gafencu, director de soluciones para clientes principales de AWS, y Siva Rajamani, arquitecto de soluciones empresariales de AWS con sede en Boston.
Desafío:
En los laboratorios dedicados a pruebas farmacéuticas, biológicas y de materiales, la necesidad de una mayor eficiencia es un factor clave para la modernización de los laboratorios. Muchos clientes luchan por obtener una visión universal y en tiempo real de sus operaciones de laboratorio de pruebas analíticas, que incluyen instrumentos como la cromatografía líquida de alta resolución (HPLC), la espectrometría de masas y otras técnicas de análisis de sustancias químicas y proteínas. Las herramientas de gestión y programación de instrumentos suelen ser caseras, fragmentadas y carecen de la velocidad y flexibilidad necesarias para satisfacer las necesidades cambiantes del laboratorio. La resolución de problemas es ardua y es posible que los errores no se identifiquen con rapidez, lo que puede provocar un aumento del tiempo de inactividad del sistema y una disminución de la eficiencia del laboratorio. En consecuencia, a menudo es necesario volver a procesar las muestras, lo que supone una pérdida de valiosos recursos y retrasa el lanzamiento o el envío de productos. Para garantizar un funcionamiento óptimo del laboratorio, los científicos y los jefes de laboratorio deben estar físicamente presentes; cuando están ausentes, se pierde un valioso tiempo de análisis.

Solución:
El waters_connectTM System Monitoring software de Waters Corporation es una solución de vanguardia diseñada para hacer frente a los retos a los que se enfrentan los laboratorios de cromatografía que buscan mejorar el tiempo de actividad y la eficiencia. A menudo, estos laboratorios luchan por obtener una visión completa de sus sistemas, lo que dificulta la coordinación del trabajo y la respuesta rápida a los errores del sistema. El acceso en tiempo real a la información del laboratorio es crucial para mejorar la utilización del sistema, maximizar el tiempo de actividad y acelerar los procesos de toma de decisiones empresariales.
Aprovechando la escalabilidad y flexibilidad de los servicios en la nube de Amazon Web Services (AWS), Waters ha desarrollado una plataforma segura y preparada para el cumplimiento de normativas que ofrece un acceso intuitivo y adaptable de una sola fuente a datos detallados. Waters EmpowerTM software y la información del software waters_connect. Este enfoque innovador garantiza que los usuarios puedan coordinar sin esfuerzo el trabajo, supervisar el rendimiento del sistema y responder a los errores sin comprometer la seguridad ni las normas de cumplimiento de sus operaciones de laboratorio.
La colaboración con AWS ha permitido a Waters aprovechar una serie de servicios en la nube, como:
- Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2): Ofrece capacidad informática escalable en la nube
- Amazon Relational Database Service (Amazon RDS): agiliza la configuración, puede automatizar operaciones y escalar bases de datos relacionales en la nube.
- Amazon Simple Storage Service (Amazon S3): Un objeto de almacenamiento de datos altamente escalable, duradero y seguro que permite la colaboración
- AWS IoT Greengrass: Proporciona la capacidad de recopilar datos en el borde y comunicarse de forma segura para trasladar los datos a la nube de AWS.
Estos servicios proporcionan la potencia informática, la gestión de bases de datos, el almacenamiento y las capacidades de conectividad de borde necesarias para respaldar el software waters_connect System Monitoring.
Estudio de caso:
Chong Kun Dang (CKD) es una importante empresa farmacéutica surcoreana con sede en Cheonan, Chungcheongnam-do. CKD se dedica principalmente a la fabricación y venta de productos farmacéuticos, incluidos medicamentos especializados para la hipertensión, la hiperlipidemia y la diabetes, así como medicamentos generales como analgésicos, digestivos y vitaminas. Desde la implantación de waters_connect System Monitoring, CKD ha experimentado mejoras significativas en la eficiencia del laboratorio, según Yoon Jae-hoon, director del equipo de apoyo a las pruebas de control de calidad de CKD. El software permite la monitorización integrada en tiempo real y 24 horas al día, 7 días a la semana, de su amplio parque de sistemas de cromatografía y ha aumentado la velocidad de respuesta a los problemas de inactividad de los equipos.

"La comprobación en tiempo real se ha hecho posible desde cualquier lugar y en cualquier momento, y hemos instalado cuadros de mando en grandes monitores en la zona de preparación para supervisar todos los instrumentos de HPLC", afirma Yoon. "Esto ha mejorado la eficiencia de nuestras operaciones de análisis y ha permitido una supervisión continua, lo que ha contribuido a mejorar la productividad". La capacidad de supervisar los equipos a distancia garantiza que el laboratorio pueda mantener un estado operativo óptimo, reduciendo significativamente los retrasos y mejorando la productividad general.
CKD prevé obtener beneficios adicionales de la monitorización del sistema waters_connect más allá de su aplicación actual. Planean aprovechar los datos acumulados del sistema para realizar análisis estadísticos y prevén mejoras en la eficiencia de los análisis y la utilización de los equipos mediante integraciones adicionales con diversos programas.
"Esperamos ir más allá de la supervisión básica de nuestros equipos analíticos de forma remota", añade Yoon. "Manteniendo el ritmo de la IA, el aprendizaje automático y las tecnologías de virtualización, esperamos mejorar aún más la productividad y la comodidad".
Yoon Jae-hoon
Estas iniciativas ponen de relieve la importancia del enfoque orientado al futuro de CKD y su colaboración con Waters para impulsar la innovación en tecnología farmacéutica. Read the full case study. [nota 3]
Ventajas de la solución:
Una de las principales ventajas de esta solución basada en la nube es su capacidad para proporcionar a los usuarios acceso en tiempo real a la información del laboratorio desde cualquier lugar y en cualquier momento. Tanto si los usuarios están in situ como si trabajan a distancia, pueden supervisar sin problemas las operaciones de su laboratorio, lo que garantiza una coordinación eficiente y una respuesta rápida a cualquier error o problema del sistema.
Además, el software waters_connect System Monitoring aprovecha las sólidas medidas de seguridad de AWS, como el cifrado de datos, los controles de acceso y el registro, para ayudar a los clientes a cumplir normas del sector como HIPAA y GxP. Esto garantiza que los datos confidenciales del sistema permanezcan seguros y protegidos, al tiempo que permite a los usuarios acceder a la información que necesitan. System Monitoring también está diseñado como una herramienta empresarial que se sitúa fuera del entorno validado de Empower Software. Varias medidas garantizan que:
- La transferencia de información se realiza en una sola dirección, desde el Software Edge del Dispositivo de Adquisición a la Nube waters_connect
- La información que se envía a waters_connect Cloud es información de telemetría del sistema en lugar de datos analíticos GxP
- Los usuarios no pueden interactuar con la base de datos ni modificarla desde waters_connect Cloud y las aplicaciones asociadas
- El inicio de sesión único elimina la necesidad de múltiples contraseñas, a través de la autenticación corporativa central, aumentando la seguridad y mejorando la facilidad de uso.
Conclusión:
La nube de AWS ha ayudado a Waters a mejorar la funcionalidad de waters_connect System Monitoring y a preparar el software para el futuro en cuanto a escalabilidad y adaptabilidad. A medida que evolucionan las necesidades del laboratorio y crecen los volúmenes de datos, la arquitectura basada en la nube puede escalar sin problemas para adaptarse a una mayor demanda, lo que garantiza que los usuarios siempre tengan acceso a los recursos que necesitan.
La colaboración entre Waters y AWS ha mejorado waters_connect System Monitoring, una potente herramienta de software que revoluciona la productividad del laboratorio al proporcionar a los usuarios un acceso intuitivo y adaptable de una sola fuente a información detallada del sistema de laboratorio. Esta plataforma basada en la nube garantiza un acceso seguro y conforme a la normativa a la información del laboratorio de cromatografía, lo que permite a los usuarios coordinar el trabajo, responder a errores del sistema y tomar decisiones empresariales informadas desde cualquier lugar y en cualquier momento.
Recursos adicionales
[nota 1] Estudio del Grupo Hacket
[nota 2] Nota clave del Simposio de Líderes en Ciencias de la Vida de AWS
[Nota a pie de página 3] Para más información sobre la ERC y la aplicación de la supervisión del sistema waters_connect, download the full case study.
Temas populares
ACQUITY QDa (17) bioanálisis (12) biológicos (14) biofarmacia (27) biofarmacéutica (37) bioterapéutica (18) estudio de caso (18) cromatografía (14) integridad de los datos (23) análisis de alimentos (12) HPLC (15) LC-MS (23) cromatografía líquida (LC) (23) detección de masas (16) espectrometría de masas (EM) (58) desarrollo de métodos (13) STEM (12) sostenibilidad (12)