SKU: 176003905
ACQUITY UPLC Protein BEH SEC Column, 200 Å, 1.7 µm, 4.6 mm x 300 mm, 1/pk and BEH200 SEC Protein Standard Mix
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ケミストリー |
SEC |
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セパレーションモード |
SEC |
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粒子基材 |
Hybrid |
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pH Range Min |
2.5 pH |
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pH Range Max |
8 pH |
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Temperature Limits |
60 C |
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Maximum Pressure |
10000 psi (690 Bar) |
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Endcapped |
いいえ |
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ボンディングテクノロジー |
ジオール(OH) |
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Silanol Activity |
Low |
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Molecular Weight Range Min |
10000 |
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Molecular Weight Range Max |
450000 |
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Particle Shape |
Spherical |
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粒子サイズ |
1.7 µm |
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Endfitting Type |
Parker-style |
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ポアサイズ |
200 Å |
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QC Tested |
Protein |
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型式 |
カラム |
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Packing Solvent |
20% methanol in water |
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表面積 |
200 |
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システム |
UPLC, UHPLC |
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パーティクルテクノロジー |
BEH |
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Technique |
SEC |
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USP 分類 |
L33 |
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内径 |
4.6 mm |
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長さ |
300 mm |
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Carbon Load |
12 % |
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eCord |
はい |
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UNSPSC |
41115709 |
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アプリケーション |
タンパク質 |
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ブランド |
ACQUITY UPLC |
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製品の種類 |
カラム |
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Units per Package |
1 pk |
ACQUITY UPLC タンパク質BEH SECカラム, 200Å, 1.7 µm, 4.6 mm x 300 mm, 1/パックとBEH200 SECタンパク質標準混合物
ACQUITY UPLC タンパク質BEH SECカラムとBEH200 SECタンパク質標準混合液のコンビネーションパックを使用して、タンパク質分析のニーズを満たします。ACQUITY UPLC タンパク質BEH SECカラムはさまざまなタンパク質を分析することができ、BEH200 SECタンパク質標準混合液は重要な研究を行う前にシステムの性能をベンチマークするために役立ちます。
特許出願中のACQUITY UPLC タンパク質BEH SECカラムは、2ミクロン未満のSEC化学カラムとして初の商業化製品であり、タンパク質分析の新しい業界標準を確立しました。これは、分子量が10,000から450,000ダルトンのタンパク質およびその凝集体を分析するための信頼性の高い実験室装置として非常に適しています。この信頼性の高い分析カラムは、従来のHPLCベースのSEC方法よりも10倍速く、迅速かつ正確な凝集体測定を提供します。
ACQUITY UPLC タンパク質BEH SECカラムを使用すると、分解能、スループット、および検出感度が大幅に向上します。これにより、サイズ排除クロマトグラフィー(SEC)を通じてタンパク質凝集体の存在を追跡することが可能になります。
BEH200 SECタンパク質標準混合物は、サイログロブリン、IgG、BSA、ミオグロビン、およびウラシルを含む5つの成分のタンパク質混合物で構成されており、ACQUITY UPLC タンパク質BEH SECカラムのベンチマークテストに使用されます。Watersは、この標準を定期的に使用して、カラムおよびシステムの性能のベンチマークを確立することをお勧めします。これはQCRM製品シリーズと同様です。
実験室機器を購入し、当社の製品リスト全体をご覧ください。また、当社製品の設計および製造プロセスで使用されている技術についてもご覧いただけます。
また、ACQUITY UPLC タンパク質BEH SEC ガードカラム, 200Å, 1.7 µm, 4.6 mm x 30 mm, 10K - 500K, 1/パックについてもご覧ください。ガードカラムは、同じ充填材料を使用して製造され、分析カラムを損傷から保護するために特別に設計されているため、分析カラムに非常に適しています。これは、カラムに入る流動相のすべての化学的および微粒子汚染物質を除去することによって実現されます。したがって、常に正確で信頼性の高い結果を得ることができ、分析カラムの寿命も長くなります。
分析の前にシステムのベンチマークテストを行うことが重要なのはなぜですか?
分析を行う前にベンチマークテストを実施することで、システムが実行できる最適なレベルを特定し、デバイスが正確な結果を出しているかどうかを評価するのに役立ちます。