Empower Data Viewer
施設間での Empower ソフトウェアのデータをモニターし、ML を使用した異常検出で外れ値を特定する
waters_connect Cloud プラットフォーム上に構築され、Empower ソフトウェアのワークフローを強化するように設計された強力なクラウドネイティブアプリケーションである Waters Empower Data Viewer により、データの共有および検討の方法が大きく変わります。Empower ソフトウェアバージョン FR4 SR3 以降で得られたクロマトグラフィーデータを、ほぼリアルタイムで表示、統合、調査することができます。Empower ソフトウェア展開の拡張機能である Waters Empower Data Viewer により、フィードバックサイクルが合理化し、グローバルラボやパートナー全体にわたって生産性のボトルネックが解消します。
重要なデータにリアルタイムで確実にアクセスできるため、迅速なスポットチェックを行い、問題を直ちにトラブルシューティングし、これまで以上にクロマトグラフィーのレビュープロセスが迅速化します。Anomaly Detection（異常検出）では、ターゲットの結果をレファレンスの結果と比較し、機械学習の助けを借りて外れ値を特定することができます。Empower Data Viewer は、この障壁を打ち破るように設計されており、一元化されたハブとして機能して、データの連携が改善し、組織内での意思決定が迅速になります。
Empower Data Viewer
新機能のリリース
Empower Data Viewer での AI/ML を使用した異常検出
新しい異常検出機能を使用して、数百のクロマトグラムから外れ値をすばやく特定します。異常を引き起こす主な特性に関する情報を取得して、診断を加速し、意思決定を改善します。
- 大規模データセット全体にわたって異常なクロマトグラフィー動作をすばやく特定
- 異常の原因になった重要特性を把握
- 根本原因の分析および意思決定の迅速化
- データの質とワークフローの一貫性を改善
概要
ラボ間およびパートナー間でのデータ共有：Empower ソフトウェアバージョン（FR4 SR3 以降）で得られた Empower ソフトウェアによるクロマトグラフィーの結果を共有・表示する
グローバルアクセス：チームのメンバーや世界中のパートナーに、データを検討するための Web ベースのアクセス権を付与し、生産性の遅滞を最小限に抑える
ユーザーエクスペリエンスの簡素化：ほぼリアルタイムでダイナミックにクロマトグラムを探索し、共同研究者とのフィードバックサイクルを減らす
異常の検出：レファレンスのクロマトグラムをクロマトグラフィーの結果と比較して外れ値を特定し、迅速にレビューする
推奨用途：より迅速なデータ共有、ソフトウェアの連携、Empower ソフトウェアクロマトグラフィー分析データの表示。
スポンサー向け
パートナーから直接の Empower Data Viewer へのシームレスなオンデマンドデータ共有を可能にすることで、共同研究を強化します。すべての共同研究者からのデータを 1 つの一元化されたアプリケーションに集約することで、Empower ソフトウェアデータの探索、比較、分析が簡単に行え、より詳細な情報が得られて、共同研究の効率が向上します。
受託ラボ向け
クライアントとパートナーがデータに迅速かつ安全にアクセスできるようにする一元化されたデータハブを作成することで、より迅速でスマートな共同研究が実現します。静的 PDF や分散したファイルを共有することによる遅延が低減します。グローバルチームがリアルタイムで情報を検討し、意思決定を合理化して、コストのかかるプロジェクトのボトルネックを解消できるようにします。スタッフの効率を最大化し、データ共有を迅速にすることで、即時に価値を提供し、関係を強化して、ペースが速いデータ主導の世界に対応することができます。
グローバルデータの共有・統合
グローバルチーム全体にわたってデータをシームレスに共有することで、容易に連携が強化されます。さまざまなパートナーや受託ラボからのデータを容易に統合し、統一された包括的データを確保できて効率的に調査を行えます。直感的なデータアップローダーで、Empower ソフトウェア展開から Empower Data Viewer にデータを迅速に転送でき、任意のブラウザーからデータにリモートでアクセスして分析することができます。
バージョン間のデータ互換性の実現
Empower Data Viewer では、さまざまなバージョンの Empower ソフトウェアからのデータを、互換性の問題なく柔軟に表示・検索することができます。この機能により、チームは過去のデータと現在のデータの両方についてシームレスに作業することができ、全体的な生産性が向上して、ダウンタイムを大幅に短縮することができます。互換性の障壁が解消することで、チームは重要なデータ分析と意思決定に専念でき、より効率的なワークフローとより迅速な結果取得につながります。
AI/ML による異常検出
Anomaly Detection（異常検出）機能を使用して、レファレンスクロマトグラムと比較することにより、数百のクロマトグラムを効率的にレビューできます。異常を簡単に特定でき、手作業でのクロマトグラムのレビューに要する時間を大幅に削減できます。大規模データセット全体にわたって異常なクロマトグラフィー動作をすばやく特定し、異常の原因になった重要特性を把握するとともに、データの質とワークフローの一貫性を改善します。
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