Les logiciels de laboratoire prennent en charge des travaux scientifiques hautement spécialisés, mais les tâches du quotidien peuvent encore impliquer de naviguer entre plusieurs applications, menus et étapes de configuration. Waters AI Link propose une manière plus intuitive d’interagir avec le logiciel waters_connect : les scientifiques et les équipes de laboratoire peuvent utiliser le langage naturel pour accéder aux fonctionnalités prises en charge et transformer leurs demandes en actions définies au sein de leurs workflows analytiques. 

Conçu selon la norme ouverte Model Context Protocol (MCP), Waters AI Link convertit les fonctionnalités du logiciel waters_connect en outils accessibles à l’IA.

Cela prend en charge des activités telles que :

• Créer et modifier des listes d’échantillons
• Travailler avec des méthodes d’acquisition
• Affecter des instruments
• Soumettre des travaux
• Accéder aux résultats analytiques
• Générer des rapports 

Au lieu de passer manuellement d’une étape à l’autre, les scientifiques peuvent décrire ce qu’ils souhaitent accomplir sous forme de conversation, tandis que Waters AI Link relie cette demande aux fonctions appropriées du logiciel waters_connect.

Il est important de souligner que cette expérience plus intuitive ne revient pas à donner à l’IA un accès illimité au laboratoire. Chaque action reste soumise à l’authentification, aux autorisations et aux contrôles d’accès du logiciel waters_connect, ce qui signifie que les utilisateurs ne peuvent effectuer par l’intermédiaire de l’IA que les actions qu’ils sont déjà autorisés à effectuer directement. Les applications scientifiques et les ressources validées du laboratoire restent en place, l’IA offrant une nouvelle manière d’interagir avec ces capacités établies. 

En combinant l’interaction en langage naturel, une architecture ouverte et des contrôles au niveau de la plateforme, Waters pose les bases d’une solution qui pourra s’étendre à mesure que de nouvelles capacités deviennent disponibles, contribuant ainsi à faire passer l’IA de laboratoire du stade de l’expérimentation à celui d’une composante pratique du travail scientifique quotidien. 

Pour les laboratoires réglementés, concrétiser le potentiel de l’IA suppose de concilier l’innovation avec les exigences qui protègent la qualité des produits, l’intégrité des données et, en définitive, la sécurité des patients. À mesure que l’IA et l’apprentissage automatique s’intègrent aux workflows des laboratoires pharmaceutiques, les principes établis, notamment la gouvernance des données, la gestion des risques, la validation, la transparence, la traçabilité et la supervision humaine, demeurent fondamentaux.

Les attentes réglementaires évoluent elles aussi au rythme de la technologie. Les recommandations de la FDA et de l’EMA abordent de plus en plus l’utilisation de l’IA dans le développement de médicaments et dans les environnements réglementés, notamment les attentes en matière de transparence des modèles, de gouvernance des données, de gestion du cycle de vie, de validation et de supervision humaine. Pour les laboratoires de contrôle qualité, l’opportunité ne consiste donc pas simplement à adopter l’IA plus rapidement, mais à l’introduire de manière à préserver la rigueur scientifique, la reproductibilité et un contrôle approprié.

Waters aide les laboratoires à comprendre ce paysage en évolution et les considérations qui accompagnent l’adoption de l’IA dans les environnements BPF. De la mise en place de bases de données solides et d’un cadre de gouvernance approprié à la préparation aux inspections réglementaires, nos experts examinent les mesures pratiques que les organisations devraient envisager à mesure qu’elles développent leur maturité en matière d’IA.

Découvrez l’IA et la conformité dans les laboratoires réglementés :

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