经典小分子药物是传统的药物化合物（通常在500–700 Da以下），一般通过抑制、激活或调节某个生物靶点来发挥作用。常见类别包括酶抑制剂、螯合剂、NSAID、抗生素和阿片类药物。

尽管其化学性质相对成熟，但经典小分子仍可能遇到一些问题：金属表面吸附、峰形不佳、残留和回收率波动，尤其是对于酸性、磷酸化或金属结合化合物。

LC-MS通过将色谱分离与基于质谱的检测相结合，实现对小分子的高灵敏度、高选择性分析。它可用于药物发现与开发过程中的筛选、纯度评估、代谢物鉴定和定量分析。

残留会在进样之间引入污染，从而影响数据质量，导致定量不准确，并增加重复分析的需求。对复杂生物基质中的小分子分析而言，这个问题尤其棘手。

使用经过表面优化的LC硬件（如Premier色谱柱）可减少残留，此类硬件可大幅减少分析物与表面之间的相互作用，从而降低由吸附导致的进样间残留信号。

新兴模态的小分子药物包括PROTAC、分子胶、放射性药物以及其他多功能化合物。这些分子通常比传统小分子更大、更复杂，因此需要更先进的LC-MS策略。

可以。在配备合适的LC-MS系统以及表面优化技术的情况下，可将一致的分析策略同时应用于传统小分子和新兴模态，从而减少方法重复开发并提高数据的可比性。

可重现的LC-MS数据可确保构效关系(SAR)的可信度，减少返工，并支持在不同项目、团队，以及不同时间点之间对结果进行可靠对比。

LC系统和色谱柱中的金属表面可能会与某些分析物发生相互作用，导致吸附、信号损失和峰形不佳。经过表面优化的LC技术有助于减轻这些影响，从而提高回收率和一致性。

沃特世LC-MS解决方案旨在通过可扩展的系统、一致的工作流程以及经过表面优化的技术来支持药物发现研究，从而提升经典及新兴小分子药物的数据质量。

回收率高、峰形可重现且残留低的色谱柱对于小分子药物发现至关重要。表面优化的色谱柱有助于减少分析物吸附，并提升不同化学性质类别之间的一致性。